ai绘画授之于渔8 分段词条+女解说瞳夕 104P

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! k- ?) E. g# R" D7 @我复活了，先上主菜
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0 y* g  s0 k( ~; {研究了小半个月的lora分层控制，17层和25层两种控制，8，9，10三层作为中间mid层，输入IN以及输出OUT的对应连接层，提高这三层的控制权重，脸和衣服都会变，降低权重又都不变，我的结论就是无法通过lora分层很好的把模特脸和服装分开，作为控制lora出图的画风倒是有点儿用，好像可以通过分层防止出现多指和四指，等研究出17层的参数，再发lora分层吧

看回帖有问词条加权重，那就聊聊，最近偷学了分段词条和融合词条的写法，[词条1:词条2:0.5]，[词条1:词条2:15]，假设迭代步数设置的30步，比如[词条1:词条2:0.5]的意思就是，前一半的15步画词条1，后一半的15步画词条2，[wet body:wet face:25]也就是先画25步的湿润的身体，再画5步的湿润的脸部(虽然roop插件带来的换脸效果会覆盖湿润的脸部)，冒号后面的数字小于1，比如0.3，也就是让ai前30%的步数画词条1，后70%画词条2
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同理冒号后面的数字大于1，比如55，那就是前55步画词条1，第56步开始画词条2
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3 ~7 B, N. i+ j3 e! _+ Y融合[词条1|词条2|词条3|词条4]，不怎么用，也可以只写两个词条，意思是把1234不同词条融合成一个概念

0 h8 |" h; |+ ~! o. @词条加权重(prompt)，如果写了词条wet body，但是出图没有效果，一般都是加权重(wet body)，但需要把这个加括号的词条(nude)，放后面一些，因为越在前面的词条权重本来就很高，比如1girl,solo,(wet body:1.5)，第三个词条就加权重，有一定概率会导致背景变成泳池，还有雨天这种，要是不想要雨天的图片，那加权重反而影响了出图质量，甚至出现画面撕裂，因为ai会根据这个加了权重的词条"脑补"出导致湿润的背景，既然加了权重，尽量把这个带()的词条放到最后一句，负面词条(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2)也最好放到最后一句
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